神经在眼部产生电压分布，即颗粒肌腱电图（sEMG)。可以用来分析神经疲乏，神经疲乏有许多下定义，病理学上，低细胞内神经pH取值基本上上被视为是随之而来疲乏的主要主因，乳酸造就引起的酸之中毒被视为是随之而来活跃肌肉组织腱疲乏的原因。神经疲乏的肌腱电大型活动改变。这些改变可以通过在DFT和线性处理颗粒肌腱电接收机的给定和算法来量度。在DFT之中，它采用RMS（大多方根）取值，即接收机平大多能量的正切。线性之中亦有两个已被最常采用的主要疲乏所述符，即热辐射谱的平大多频隙（MNF）和之中频（MDF）。在等稍长拉伸时，民族运动该单位动作电压（MUAP）的菱形深受疲乏相关pH取值改变的负面影响，因此米粒上的传导不够快减少。因此，MNF和MDF减少，sEMG接收机的热辐射谱压缩。
等稍长MVC的30%至70%把手范围应在20至30秒的整整间隔内同步进行。这是特别自荐的意味着等稍长拉伸（足部角度相对论性和神经稍长度），这是持续整整和不改变范围的肢体大型活动。当足部民族运动不舒服或有禁忌症时，在分开处理过程之中，或当深受伤区域的最上层组织薄弱时，等稍长民族运动是一种MVP的动手术工具。然而，由于基本上动手术内部设计方案之中普遍存在许多病理有条件和心理主因，这些疗法通常只能实现对神经疲乏素质的主动监测和备有治疗依从性。为此，开发计划了揭示实体动手术技术开发计划的新型人机交互（HCI）方式也，整合了十分复杂的（当前）可访问实体现实（VR）技术开发计划、交互式光度计（例如，民族运动、触觉、可穿着颗粒肌腱电图（sEMG）和多模态病理光度计，用于主动监测治果。
一些游戏界面
本研究所述了一个集成到颈部实体动手术一些游戏之中的生物学融汇子系统的内部设计处理过程。自适应环境子系统采用来自可穿着、无创、低成本的颗粒肌腱电臂隙的接收机，用于赋予一些游戏一个人工智能子系统，该子系统可以感深受NPC的疲乏以往。这种智能使一些游戏能够成立可视适应环境，用以调节NPC的疲乏以往，使他们保持一致在自荐的力气大型活动范围内。终于的子系统审核考虑了两种不同的可视化方式也：非沉浸式（采用基本上屏幕显示一些游戏）和沉浸式（采用新型实体现实插口作为交互表现形式）。
力量防御是一个基于双脚的互动性录像隙一些游戏，在这里NPC互动性和控制录像隙一些游戏采用他们的神经（将兵颈椎）。黑暗面防御描绘了一个虚构的全球，片中获救在湖之中，必须人身安全自己不深受随之还击的魔王的伤害。在一些游戏之中得分的方法是通过创造一个力量盾，也将而无须反击。通过采用病理计算原理，生物学融汇环子系统而无须集工软件智能子系统。在本文的子系统之中，引入NPC的疲乏以往，从而调整一些游戏变量，以最大限度地提升双脚发挥。24名病人（12名女性和12名未成年） 强逼举办实验。Myo袖隙可穿着手镯最主要8个脱灯丝，用于记录200hz抽样频隙下的颗粒肌腱电接收机。采用0-10杜兰智力测验来计量病人的感深受疲乏素质。一些游戏感深受到问卷（GEQ）用来调查报告NPC对一些游戏感深受到的印象和看法。坐着的民族运动员在他/她的主臂上采用肌腱臂隙光度计，密切相关将兵颈椎上。在科学家的指导下，参与者同步进行了5分钟的延展训练，重点放在颈部。用一些游戏机制解释了装甲部队防御电子一些游戏的远距离。在校准收尾，病人被拒绝排便手臂10秒钟，然后在90岁时同步进行颈椎肘足部伸稍长15秒。校准后，NPC可以在主场景之中自由地与一些游戏对象同步进行交互。科学家还拒绝民族运动员采用杜兰智力测验来入选为主观疲乏素质。
试验车内部设计
首先，与非沉浸式相比，沉浸式有条件下的感深受疲乏素质较低，这凸显了新型沉浸式实体现实技术开发计划如何在实体动手术处理过程之中对想像物理主因产生有意义和可量度的改变。这可能有助临床应用。GEQ的结果反对了这种感深受到的提升，结果表明沉浸式感深受到之中的潜能、流动性和致力负面影响等不可或缺主因比基本上的非沉浸式感深受到不够高。此外，沉浸式感深受到的负面影响也低于非沉浸式感深受到，再次弱化了一种不够愉快、不够具活力的感深受到。这些结果是预期的，因为过去的研究结果宣称，通过沉浸式互动性大型活动，参与者可能会部分比如说情绪，如疼痛或疲乏。不可或缺的是要强调，内部设计的生物学混合子系统的远距离之一是通过NPC的神经拉伸素质来负面影响一些游戏的挑战性。
GEQ一些游戏用以量度人们暂时中止一些游戏后的感深受到。在实验内部设计之中，正面经验和经验的都可在沉浸完全下发挥单单显着不够好的分数。两组间SUS无显着性相似之处；尽管如此，这两个分数都很高，指明电子一些游戏的综合特性不错，最主要病理适应环境潜能。该子系统在两种意味着大多表示SUS取值，证明子系统的实用性不深受设置的显着负面影响。另一方面，发挥Index表明沉浸式状况可以鼓励NPC在一些游戏之中取得不够好的发挥，从而通过自我竞争策略提升实体动手术的益处。总之，本文内部设计的子系统可作为备有不够个性化治疗的策略和基于病理发挥定制挑战性素质的普遍性工具。
M. F. Montoya, J. E. Muñoz and O. A. Henao, "Enhancing Virtual Rehabilitation in Upper Limbs With Biocybernetic Adaptation: The Effects of Virtual Reality on Perceived Muscle Fatigue, Game Performance and User Experience," in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,
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